@InProceedings{SouzaSilvSilv:2018:UtDaGe,
               author = "Souza, Raissa P. P. M. and Silva, Fabricio A. and Silva, Thais 
                         Regina M. B.",
          affiliation = "{Universidade Federal de Vi{\c{c}}osa (UFV)} and {Universidade 
                         Federal de Vi{\c{c}}osa (UFV)} and {Universidade Federal de 
                         Vi{\c{c}}osa (UFV)}",
                title = "Utilizando dados georeferenciados para o tratamento do problema 
                         indoor-outdoor detection",
                 year = "2018",
               editor = "Vinhas, L{\'u}bia (INPE) and Campelo, Claudio (UFCG)",
                pages = "140--145",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Geoinform{\'a}tica, 19. (GEOINFO)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             abstract = "om o crescimento do nu\́mero de usua\́rios de 
                         dispositivos mo\́veis, os provedores de servic\̧os 
                         mo\́veis esta\̃o cada vez mais preocupados com a 
                         quali- dade, visando atrair novos clientes e reter os atuais. No 
                         contexto de telecomuni- cac\̧o\̃es, uma 
                         informac\̧a\̃o relevante para ajudar na 
                         percepc\̧a\̃o da qualidade dos servic\̧os 
                         e\́ se o usua\́rio esta\́ em ambiente aberto ou 
                         fechado. Este problema, co- nhecido como Indoor-Outdoor Detection, 
                         ja\́ vem sendo abordado na literatura com te\́cnicas 
                         de aprendizado supervisionado, em que sa\̃o 
                         necessa\́rios dados com ro\́tulos sobre o tipo de 
                         ambiente para se treinar um modelo. Neste artigo, e\́ 
                         proposta uma solu{\c{c}}{\~a}o na\̃o-supervisionada que 
                         utiliza dados georeferenciados e o ni\́vel de sinal para 
                         inferir o tipo de ambiente de um usua\́rio mo\́vel. Os 
                         resul- tados preliminares mostram que a soluc\̧a\̃o 
                         e\́ promissora em termos de precisa\̃o, ale\́m 
                         de ser simples e de fa\́cil implementac\̧a\̃o.",
  conference-location = "Campina Grande",
      conference-year = "05-07 dez. 2018",
                 issn = "2179-4847",
             language = "pt",
                  ibi = "8JMKD3MGPDW34P/3SG4DR5",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34P/3SG4DR5",
           targetfile = "p15.pdf",
        urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}